AI视频生成是一个非常活跃的研究领域，涉及多种技术和方法。开源项目是学习和探索这些技术的好途径。以下是一些知名的AI视频生成相关的开源项目：

1、DeepArt 虽然主要以图像风格转换著称，但DeepArt背后的技术也可以应用于视频的逐帧处理，从而实现整个视频的艺术化处理。
2、DainApp 基于DAIN (DepthAware Video Frame Interpolation) 模型的应用程序，用于在现有视频帧之间插入新的帧来提高视频的流畅度或帧率。
3、First Order Model 由阿里云等机构联合开发的一种能够根据给定的目标人脸和源视频中的人脸动作来生成新视频的方法。它允许用户通过简单的图片就可创造出逼真的面部动画效果。
4、Wav2Lip 这个项目可以将任何音频文件与一个人说话时的口型同步起来，非常适合为静默视频添加语音或替换原有声音。
5、StyleGANV StyleGAN系列模型的一个变种，专门用于生成高质量的人脸视频。基于NVIDIA的研究成果，它可以用来创建具有高度真实感的人脸视频内容。
6、Video Inpainting with Deep Generative Models 该研究提出了一种使用深度生成模型进行视频修复的方法，可以从损坏或遮挡的部分恢复出完整的视频画面。

请注意，在使用这些工具和技术时，请确保遵守当地法律法规，并尊重版权和个人隐私权。此外，随着技术的发展，可能会出现更多优秀的开源项目，建议持续关注相关领域的最新动态。

如果您对某个特定方向感兴趣（比如面部重建、动作迁移、超分辨率等），请告诉我，我可以提供更多针对性的信息！