一些常见的AI大模型包括：

1、BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：由谷歌开发的预训练语言模型，用于自然语言处理任务，如问答、情感分析和文本分类。

2、RoBERTa（Robustly Optimized BERT Pretraining Approach）：Facebook AI 研究院开发的模型，通过优化 BERT 的训练方法提高了模型的性能。

3、TransformerXL：由谷歌和DeepMind联合开发的模型，专为处理长距离依赖的文本数据而设计。

4、XLNet：由谷歌和CMU联合开发的模型，结合了BERT和TransformerXL的优势。

5、ChatGPT：由OpenAI开发的大型语言模型，基于GPT3架构，旨在生成类似人类的文本。

6、LLaMA：由Meta开发的模型，提供多种参数规模（7B, 13B, 33B, 65B），适用于多种自然语言处理任务。

7、Stable Diffusion：一个文生图模型，可以根据文本描述生成图像。

8、GLM130B：由清华大学和智谱AI开发的中文预训练模型。

9、PaLM：由谷歌开发的超大语言模型，提供5400亿参数版本。

10、GPT4：由OpenAI开发的多模态大型语言模型。

这些模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域都有广泛的应用。