利用AI（人工智能）做图通常指的是使用AI模型生成图像或编辑图像。以下是一些常见的利用AI做图的方法和工具：

1、AI生成图像

文本到图像（TexttoImage）: 你可以通过输入文本描述，让AI模型生成相应的图像。这类模型包括但不限于DALLE、Midjourney等。

2、AI图像编辑

图像修复（Image Restoration）: AI可以用于修复老照片或损坏的图像，使其变得清晰。
图像增强（Image Enhancement）: 提高图像的分辨率、亮度、对比度等。
风格转换（Style Transfer）: 将一种图像的风格转移到另一种图像上，如将照片转换成油画风格。

3、AI绘画和设计

自动绘画: 利用AI根据草图或描述自动生成艺术作品。
设计辅助: AI可以帮助设计师进行设计工作，如自动布局、配色方案建议等。

4、使用AI工具

在线工具: 比如Deep Dream Generator、Prisma、Lensa等，这些工具通常提供用户友好的界面，可以直接在网页或移动应用上操作。
软件工具: Adobe Photoshop和Illustrator等专业软件中也开始集成AI功能，用于图像编辑和生成。

5、代码实现

如果你有一定的编程基础，可以使用Python等编程语言结合相关的库（如TensorFlow、PyTorch）来实现AI做图。例如，使用Python的库（如Stable Diffusion、DALLE等模型提供的API）来生成图像。

步骤示例：使用在线工具

1、选择工具: 选择一个在线AI图像生成工具，如Deep Dream Generator。
2、上传图像或输入文本: 根据工具的要求，上传一张图片或者输入文本描述。
3、选择效果: 选择你想要的效果，如风格转换、图像增强等。
4、生成图像: 提交请求，工具会使用AI生成你想要的图像。

步骤示例：使用代码

以Python和Stable Diffusion为例：

1、安装库: 通过pip安装需要的库，如`diffusers`和`transformers`。
2、编写代码:

python
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

初始化模型
model_id = CompVis/stablediffusionv14
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)

移至GPU加速（可选）
pipe.to(cuda)

生成图像
image = pipe(A digital artwork of a futuristic city).images[0]

保存图像
image.save(futuristic_city.png)

3、运行代码: 运行上述代码，AI就会根据文本描述生成图像。

无论是使用在线工具还是编程实现，都需要根据具体的工具或库的要求进行操作。