要开始从事人工智能（AI）领域的工作或学习，你可以按照以下步骤来规划你的路径：

1、基础知识：
学习数学：线性代数、概率论与数理统计、微积分等。
编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python，因为它在AI社区中非常流行。

2、机器学习基础：
了解监督学习和非监督学习的基本概念。
学习一些常用的机器学习算法，比如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻、聚类算法等。

3、深度学习：
学习神经网络的基础知识，包括前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。
使用深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等进行实践。

4、数据处理与分析：
学习如何处理和清洗数据。
掌握数据分析工具，如Pandas、NumPy等。

5、项目实践：
参与实际项目，应用所学知识解决真实世界的问题。
在GitHub上寻找开源项目，或者参加Kaggle竞赛。

6、持续学习：
AI是一个快速发展的领域，保持对最新技术的关注非常重要。
阅读相关的论文和技术博客，参加在线课程和研讨会。

7、建立网络：
加入AI相关的社群和论坛，与其他从业者交流经验。
参加行业会议和技术分享会。

通过以上步骤，你可以逐步建立起扎实的AI基础，并在这个领域内不断进步。如果你有更具体的方向或问题，欢迎继续提问！