《动手学深度学习》（Dive into Deep Learning）是一本非常受欢迎的开源书籍，由Aston Zhang、Zhang Mu Li、Yoshua Bengio等人编写。这本书非常适合初学者和有一定基础的人学习深度学习。书中不仅介绍了深度学习的基本概念，还通过代码示例帮助读者理解如何实际应用这些概念。

如果你想要学习这本书，可以通过以下几种方式：

1、在线阅读：你可以在其官方网站上免费阅读这本书：[https://d2l.ai/](https://d2l.ai/)。

2、GitHub 仓库：如果你想查看源码或者参与贡献，可以访问其 GitHub 仓库：[https://github.com/d2lai/d2lzh](https://github.com/d2lai/d2lzh)。

3、安装与运行：你可以通过 Jupyter Notebook 来运行书中的代码示例。你需要安装一些必要的软件和库，比如 Python、PyTorch 或 MXNet 等。

如何开始学习？

1、基础知识：确保你有一定的编程基础，尤其是 Python 编程语言。

2、安装环境：按照书中的说明安装所需的环境，包括 Python 和相关的深度学习框架。

3、从头开始：从第一章开始逐步学习，跟着书中的例子一步步实践。

4、动手实践：不要只是阅读，一定要动手实践书中的代码示例，这样才能更好地理解深度学习的概念。

5、加入社区：如果有疑问，可以加入相关的社区或论坛，和其他学习者交流经验。

希望你能通过这本书学到很多关于深度学习的知识！如果你有任何具体的问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。