AI视频生成工作流通常包括以下几个步骤：

1、数据准备：首先，你需要收集和整理用于训练模型的数据。这可能包括大量的图像、视频片段或文本描述。

2、模型训练：使用深度学习算法（如GANs, VAEs等）来训练模型。这个过程需要大量的计算资源，并且可能需要几天甚至几周的时间。

3、参数调整：根据模型的性能反馈，调整模型参数以优化结果。

4、视频生成：一旦模型训练完成，就可以使用它来生成新的视频内容。你可以输入特定的条件（如场景、角色、动作等），让模型根据这些条件生成相应的视频。

5、后期处理：生成的视频可能需要进一步的后期处理，例如剪辑、色彩校正、音频添加等。

6、评估与反馈：最后，对生成的视频进行评估，看是否满足预期的需求。如果有必要，可以返回到之前的步骤进行改进。

以上就是AI视频生成的基本工作流程，具体细节可能会因使用的工具和技术而有所不同。